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GA4에서 트래픽을 전환과 연결하기 어려운 이유와 해결법

오동재2025-06-24

웹사이트 트래픽은 들어오는데 어떤 유입 채널이 실제 전환으로 이어지는지 모르겠다면? GA4에서 트래픽 분석과 전환을 연결하는 구체적 방법과 B2B 스타트업 마케터를 위한 실무 해결책을 제시합니다.

트래픽은 들어오는데, 누가 고객이 되는 걸까?

지난 시간에 GA4의 복잡한 유입 채널/경로 파악 문제를 다뤘습니다. 이제 두 번째 문제에 직면합니다. "웹사이트에 방문자들이 들어오는 건 확인했는데, 누가 실제로 우리 고객이 되는 거지?"

B2B 스타트업 마케팅 실무자라면 이런 상황을 겪어봤을 것입니다. 구글 애널리틱스에서 "오늘 블로그에서 100명이 들어왔네?"라고 확인했지만, 그 중 몇 명이 데모 신청을 했는지, 실제로 영업 기회로 연결됐는지 파악하기 어렵습니다.

B2B 고객의 구매 여정은 단순하지 않습니다. 한 명의 고객이 블로그 → 소셜미디어 → 검색 → 직접 방문을 거쳐 최종 전환에 도달하는 경우가 많습니다. GA4는 이러한 복잡한 경로를 추적하지만, 어떤 경로가 실제 전환에 기여했는지 명확하게 보여주지 못합니다.

GA4는 데이터 기반 기여도 모델을 기본으로 사용하지만, 이것이 실제로 어떻게 작동하는지 마케팅 실무진이 이해하기 어렵습니다. "왜 이 채널이 전환에 30% 기여했다고 나오는지" 근거를 파악하기 힘듭니다.

GA4에서는 세션 단위와 사용자 단위 지표가 혼재되어 있어 유입 분석을 더욱 복잡하게 만듭니다. 한 사용자가 여러 세션을 통해 방문했을 때, 어떤 세션이 최종 전환에 영향을 미쳤는지 파악하기 어렵습니다.

어떤 마케팅 채널이 실제로 전환을 만들어내는지 모르면, 효과 없는 채널에 예산을 낭비하게 됩니다. 콘텐츠 마케터가 작성한 블로그 포스트 중 어떤 것이 실제로 리드 생성에 기여하는지 모르면, 어떤 주제로 콘텐츠를 더 만들어야 할지 방향을 잡기 어렵습니다.

각 마케팅 채널과 캠페인에 일관된 UTM 매개변수를 설정하여 방문 경로를 명확히 구분하세요.

UTM 명명 규칙 예시:

utm_source: blog, social, email, ads

utm_medium: organic, paid, newsletter

utm_campaign: product-demo-2024, webinar-series

비즈니스에 중요한 전환 액션을 명확히 정의하고, 각각을 별도 이벤트로 설정하세요.

B2B 핵심 전환 이벤트:

제품 데모 신청: demo_request

가격 문의: pricing_inquiry

백서 다운로드: whitepaper_download

GA4의 복잡한 설정과 해석의 어려움을 해결하기 위해 오버패스 같은 전문 분석 도구를 활용하는 것이 효과적입니다.

오버패스의 차별화된 기능:

유입·전환 분석으로 핵심 채널 도출: GA4에서 놓치기 쉬운 채널별 전환 경로를 직관적으로 확인하고 효율적인 채널 전략을 세울 수 있습니다.

콘텐츠 소비 흐름 설계: 전환으로 이어지는 콘텐츠 경로를 파악하여 더 나은 소비 흐름을 설계할 수 있습니다.

분리된 사이트 트래픽 통합: 블로그, 랜딩페이지, 메인 사이트 등 따로 운영하는 사이트의 트래픽을 연결해 종합적인 고객 여정을 확인할 수 있습니다.

A/B 테스트 기능: CTA, 콘텐츠 내용 등을 수정하고 테스트 결과 분석을 통해 효율적인 방향을 빠르게 확인할 수 있습니다.

GA4의 퍼널 탐색 보고서를 활용하여 방문에서 전환까지의 단계별 이탈률을 분석하세요. 웹사이트 방문 → 주요 페이지 조회 → 관심 표시 → 전환 완료 단계에서 채널별 전환율을 비교하면, 어떤 채널이 품질 높은 방문자를 가져오는지 파악할 수 있습니다.

방문자에서 전환까지의 연결고리를 파악하는 것은 GA4에서 가장 어려운 부분 중 하나입니다. 하지만 체계적인 UTM 설정, 명확한 전환 이벤트 정의, 정기적인 퍼널 분석, 그리고 오버패스 같은 전문 도구를 통해 이 문제를 해결할 수 있습니다.

중요한 것은 모든 마케팅 채널을 동시에 분석하려 하지 않고, 비즈니스에 가장 중요한 채널부터 차근차근 데이터 분석을 시작하는 것입니다.

다음 시리즈에서는 GA4의 세 번째 문제인 '중복지표와 트래킹' 및 해결 방법을 다루겠습니다.